云存儲提供的是“存儲服務”，而非一堆存儲設備和硬盤，關鍵點落在“服務”兩個字。首先云存儲系統是一套復雜的系統，系統的軟件組件和硬件組件數量眾多，這些軟硬件的組織和管理方式必然是非常繁瑣的。但是這些復雜是對云存儲系統自身而已，對于用戶而言云存儲的存儲服務獲取方式卻是非常的簡單和便捷。對于企業而言，如何做好這些服務，則是取勝之道。

　　云存儲分析挖掘安防大數據

　　目前常見的集中存儲方案主要有DAS、SAN和NAS三種。隨著集中存儲規模的不斷擴大，實際運用的主要有SAN和NAS兩種方案。SAN具有獨立存儲網絡組建方式，在擴展上具有一定的靈活和安全性，但依賴于存儲主機的轉發瓶頸，可擴展的范圍會受到一定限制。NAS系統提供的是一種共享文件夾的訪問方式，可移植性良好，但在大數據量訪問和系統規模擴展時性能會大打折扣。

　　云存儲系統相對于傳統的集中存儲方式最為突出的一點是解決了存儲規模擴展與性能降低這一嚴重問題。云存儲通過其分布式處理的存儲架構，在自身存儲容量、設備數量不斷擴大的同時，其存儲性能隨之呈線性增長。即理論上云存儲系統具有存儲規模和性能擴展無上限的特點和優勢。在統一對上層系統提供存儲服務的同時，能夠充分保證存儲的服務質量。另外云存儲系統還具有容量使用靈活、調整靈活、服務輸出統一、較高的數據安全和保障等特點，因為架構的不同，因此提供服務的質量也具有較大提升。

　　云存儲不僅需要滿足高效的數據存儲和數據輸出等需求，還需要能夠針對應用做出適度的調整。目前沿著整個安防大數據視頻分析挖掘的方向來看，前端智能、后端分析的結合處理效果比較明顯。前端攝像機在錄像時即可產生基礎的智能化結構數據，云存儲負責視頻錄像數據和智能結構化數據存儲，同時也可以對視頻畫面做基礎的剝離和提取，云計算直接從云存儲中獲取剝離的畫面數據和智能結構化數據用于進一步的分析計算，全面生成有價值的結構化數據，各個大數據分析應用從結構化數據中提取數據原型進行規則比對、篩選得出大數據應用的結果并進行呈現，這些過程一環接一環配合推進才能高效地實現視頻大數據的價值挖掘。 大功率電感廠家 |大電流電感工廠